Claude Opus 5.5 x Higgsfield 모션그래픽 — 요청문 전문과 측정 기록
유튜브 영상 「Claude Opus 5.5 x Higgsfield 영상 자동화 | 모션그래픽·영화 예고편·Blender 3D, 프롬프트 모두 공개」에서 실제로 붙여넣은 요청문과 측정값입니다. 요청문은 영상에 나온 문장과 글자 하나까지 같습니다. 복사해서 그대로 써보셔도 됩니다.
출시 영상, 사운드, 3D 작업실, 트로이 목마 예고편 네 가지를 Opus 5.5 혼자 한 번, Higgsfield를 연결해서 한 번씩 만들었고, 보너스로 단테랩스 회사 소개 영상도 만들었습니다.
원래 프롬프트 저장소
예시의 바탕이 된 프롬프트는 opus-video-prompts 저장소에 모아뒀습니다. 원자료는 joeseesun이 정리했고, 각 프롬프트 원작자는 저장소에 표기돼 있습니다. 이번 영상에서 쓴 번호는 01번(Deedy), 06번(Taelin), 11번(Winter), 18번(Vib3Coded)입니다. 11번 원작자의 코드는 Battle-of-Austerlitz-Film 저장소에 공개돼 있습니다.
공통 조건
| 항목 | 설정 |
|---|---|
| 도구 | Claude Code · 모델 Opus 5.5 · 추론 강도 high |
| 두 버전의 차이 | Higgsfield 커넥터(MCP, https://mcp.higgsfield.ai/mcp) 연결 여부와 요청문 끝의 한 줄 |
| Opus만 버전 | claude --model opus --effort high --disallowedTools "mcp__claude_ai_Higgsfield" — 요청문은 같고 Higgsfield 도구만 막음 |
| 수정 요청 | 버전마다 최대 2회 |
| 기록 | 걸린 시간, Claude 사용량(구독 요금제라 돈으로 환산하지 않음), Higgsfield 크레딧 |
작업 폴더 CLAUDE.md | 아래 공통 출력 조건 |
# 출력 조건
- 최종 결과물은 out/ 폴더에 MP4로 저장한다. 1920×1080, 30fps.
- 오디오가 있으면 AAC 스테레오로 넣는다.
- 렌더링 전에 대표 프레임을 이미지로 뽑아 확인하고, 글자 겹침과 가독성을 고친다.
- 사용한 도구, 외부 호출, 생성 파일 목록을 out/NOTES.md에 적는다.
- Higgsfield 외의 외부 AI 생성 서비스(음성·음악·영상·이미지 API. 예: ElevenLabs, HeyGen, kie, fal, OpenAI)는 쓰지 않는다. 필요한 소리와 그림은 코드로 만들거나 Higgsfield로 만든다.
- 단테 본인 목소리를 복제한 TTS(dante-tts 스킬, Supertonic 단테 보이스, ElevenLabs 개인 보이스)는 쓰지 않는다.
결과 한눈에
| 예시 | Opus만 | Higgsfield 연결 | Higgsfield 크레딧 | 채택 |
|---|---|---|---|---|
| A. 출시 영상 | 약 29분 · 출력 토큰 약 18만 · 42초 | 약 15분 · 약 6만 · 37초 · 실사 컷 4개(Seedance 2.5) | 240 | Higgsfield 연결 |
| B. 사운드 | 약 13분 · Python 합성(효과음 20곳 중 19곳이 목표 시점과 1 ms 안) | Higgsfield 오디오는 음성 전용이라 해당 없음. 비교 대상은 ElevenLabs(약 11분) | 0 | ElevenLabs |
| C. 3D 작업실 | 약 32분 · Three.js | 약 62분 · 3D Jutsu(에셋 카탈로그 + 동작 라이브러리) · 손 수정 1회 | 약 54 | Higgsfield 연결 |
| D. 트로이 목마 예고편 | 약 28분 · 출력 토큰 약 14만 · 코드 실루엣 | 약 25분 · 약 9만 · 실사 9컷(Cinematic Studio → Kling 3.0) | 약 145 | Higgsfield 연결 |
| 합계 | 약 439 | |||
| (보너스) E. 단테랩스 소개 영상 | — | 약 14분 · 출력 토큰 약 5만 6천 · 생성 16회(이미지 8장 + 6초 영상 8개) · 50초 | 약 970 | — |
두 버전 모두 한 번씩만 실행한 결과입니다. 항상 이렇게 나온다고 보시면 안 됩니다.
A. 출시 영상
근거: opus-video-prompts 01번, Deedy(@deedydas). 게시자가 밝힌 값은 “약 1분, 약 2달러”이고, 설정과 도구는 게시물에 없습니다.
A-1. Opus만
현대적인 추론 기술 스타트업을 위한 세련되고 강렬한 출시 영상을 만들어 줘.
A-2. Higgsfield 연결
현대적인 추론 기술 스타트업을 위한 세련되고 강렬한 출시 영상을 만들어 줘.
실사 장면이 필요하면 Higgsfield로 생성해도 좋아. 화면에 들어갈 글자는 코드로 넣어줘.
작업 과정에서 있었던 일
- Opus만: 가상 스타트업 lemma를 설정하고 장면 7개를 프레임 워커 7개로 나눠 코드로 그렸습니다. 배경음악은 Python으로 합성했습니다. 수정 요청 없음.
- Higgsfield 연결: 추천 기능은 영상 편집 도구(Clipify)를 내놓아서 Seedance 2.5를 직접 조회해 골랐습니다. 5초·1080p 컷 하나 60크레딧을 확인하고 4컷을 한꺼번에 요청했습니다. 첫 컷은 스타일 프리셋(“IN THE DARK”) 추천으로 제출이 막혔고, 추천을 거절한 뒤 같은 프롬프트로 다시 보냈습니다. 인물 컷은 얼굴 위에 글자를 올리지 않고 화면을 좌우로 나눴습니다.
B. 사운드 (A 채택본에 소리 입히기)
A의 Higgsfield 버전(37초)에서 소리를 뺀 영상을 input.mp4로 두고 시작했습니다.
B-1. Opus만
이 37초 출시 영상에 배경음악과 효과음을 넣어 줘.
장면이 바뀌는 시점에 효과음을 맞추고, 마지막 로고가 나올 때 음악이 크게 한 번 친 뒤 잦아들게 해 줘.
B-2. Higgsfield 연결
이 37초 출시 영상에 배경음악과 효과음을 넣어 줘.
장면이 바뀌는 시점에 효과음을 맞추고, 마지막 로고가 나올 때 음악이 크게 한 번 친 뒤 잦아들게 해 줘.
배경음악과 효과음은 Higgsfield 오디오 모델로 만들어도 좋아.
작업 과정에서 있었던 일
- 첫 실행에서 Opus가 컴퓨터에 있던 ElevenLabs 키와 오디오 작업 스킬을 찾아 썼습니다(음악 1곡, 효과음 13개). 비교에서는 제외하고, 두 번째 실행부터
CLAUDE.md에 외부 서비스 금지 줄을 넣었습니다. - Higgsfield 연결 버전에서 Opus는 Higgsfield를 쓰지 않았습니다.
generate_audio도구 설명에 “This tool only generates speech: it cannot generate music or sound effects for general use”라고 적혀 있기 때문입니다. - 두 버전 모두 먼저 장면 전환 시점(5·9·14·22·27·31초)을 찾았습니다. ElevenLabs 버전은 생성된 곡의 박자를 컷에 맞추려고 일부 구간을 0.46초 늦추고, 1.6% 빠르게 재생하고, 한 박을 잘라냈습니다.
C. 밤의 작업실 디오라마 (8초)
첫 시도(물체와 카메라 움직임만 요청)에서는 두 버전 모두 기본 도형을 코드로 조합해 차이가 없었고, Opus만 버전이 더 나았습니다. 그래서 Blender와 Higgsfield 3D 도구가 잘하는 것(사람의 걷기·앉기, 빛줄기, 반사)을 요청에 넣어 다시 만들었습니다.
C-1. Opus만
밤의 1인 작업실을 고급 미니어처 디오라마로 만들어 줘. 길이는 8초야.
책상, 모니터 두 대, 미니PC, 키보드, 스탠드 조명, 의자, 책장, 화분, 김이 나는 커피잔, 창밖의 도시 야경을 넣어 줘.
한 사람이 방에 걸어 들어와 의자에 앉아 키보드를 치기 시작해.
창으로 들어오는 달빛 줄기 속에 먼지가 떠다니고, 모니터 유리와 금속 스탠드에 빛이 반사되게 해 줘.
카메라는 위에서 비스듬히 내려오면서 책상 쪽으로 천천히 다가가.
실제로 촬영한 미니어처처럼 사실적인 조명과 재질로 만들어 줘.
C-2. Higgsfield 연결 — 위 요청문 끝에 한 줄 추가
3D 장면과 모델, 캐릭터는 Higgsfield의 3D 도구(에셋 카탈로그, 캐릭터 동작 포함)와 Blender로 만들어도 좋아.
작업 과정에서 있었던 일
- Opus만: Three.js. 한 장면을 96번 겹쳐 그려 초점 앞뒤를 흐리게 했습니다. 사람은 둥근 머리에 단순한 몸입니다.
- Higgsfield 연결: 3D Jutsu(Higgsfield 서버의 Blender를 코드로 조작). 에셋 카탈로그에서 책장·화분·책 더미·러그를 가져오고, 캐릭터는 전신 그림 생성 → 3D 모델 변환 → 동작 라이브러리(걷기, 앉기) 순서로 만들었습니다.
- 수정 요청 1회: “손바닥이 아래로 향하고 손가락이 키보드 위에 가볍게 얹힌 채 키를 누르도록 고쳐줘.” 원인은 손바닥 방향을 정하지 않은 제약과, 가져온 뼈대의 아래팔 길이 오류(손목이 키보드에서 약 30cm 벗어남)였습니다. 타이핑 구간만 다시 렌더링하는 데 약 17분.
- 렌더링은 Opus가 첫 시도 때 Mac에 Blender를 설치해(
brew install --cask blender) 로컬에서 했습니다. 권한 확인을 건너뛰는 설정으로 실행했기 때문에 확인 없이 설치됐습니다.
D. 트로이 목마 예고편 (60초)
근거: opus-video-prompts 11번, Winter(@WinterArc2125). 호메로스 『오디세이아』 원작만 쓰고, 실제 개봉 영화의 제목·로고·배우 얼굴은 쓰지 않았습니다.
D-1. Opus만
호메로스 『오디세이아』의 트로이 목마 이야기를 60초 영화 예고편으로 만들어 줘.
장면은 네 개야. 새벽 해안에 남겨진 거대한 목마, 목마를 성 안으로 끌어들이는 밤의 축제,
목마 안에서 숨을 죽인 오디세우스와 병사들, 열리는 목마 문과 제목 카드.
한국어 내레이션은 아래 네 문장을 그대로 쓰고, 예고편 음악과 효과음을 넣어 줘.
흔한 인포그래픽처럼 보이지 않게, 역사 영화처럼 느껴지게 만들어 줘.
1. 십 년의 전쟁이 끝났다고, 그들은 믿었다.
2. 성벽 앞에 남겨진 것은, 신에게 바치는 선물 하나.
3. 그 안에서, 한 남자가 숨을 죽이고 있었다.
4. 오디세이아. 트로이 목마.
D-2. Higgsfield 연결 — 위 요청문 끝에 한 줄 추가
실사 장면과 장면 속 현장음은 Higgsfield로 생성해도 좋아. 내레이션은 Higgsfield의 ElevenLabs v4로, 보이스는 Marcus로 만들고, 화면 글자는 코드로 넣어줘.
작업 과정에서 있었던 일
- Opus만: 그림은 전부 코드(실루엣과 빛). 내레이션은 macOS 기본 음성 Yuna로 합성했습니다.
- Higgsfield 연결: Cinematic Studio로 장면마다 그림을 만들고 Kling 3.0으로 6초 영상을 만들었습니다. 첫 장면의 목마 그림을 이후 장면의 참고 이미지로 계속 넣었고, 문이 열리는 장면은 닫힌 문을 시작 프레임, 열린 문을 끝 프레임으로 넣어 그 사이를 영상으로 채웠습니다. 실사 9컷.
- 영상에서 두 예고편을 비교할 때는 그림 차이만 보려고 원래 소리를 모두 빼고, 같은 Marcus 내레이션 파일 4개와 같은 요청문으로 만든 ElevenLabs 음악·효과음을 두 버전에 똑같이 입혔습니다.
E. 보너스: 단테랩스 회사 소개 영상 (Higgsfield 연결만)
단테랩스 회사 소개 영상을 만들어 줘. 회사 정보는 홈페이지 https://dante-labs.com/ 에서 확인해.
장면은 최대한 Higgsfield로 만든 실사 이미지와 영상으로 채우고, 화면에 들어갈 글자는 코드로 넣어줘.
단테 본인이나 실제 수강생처럼 보이는 인물은 만들지 마.
- Opus는 홈페이지를 읽고 장면 8개를 정한 뒤, GPT Image 2.5로 실사 이미지 8장을 한 번에 만들고 각 이미지를 첫 프레임으로 Seedance 2.5 6초 영상 8개를 만들었습니다. 6번째 장면은 프리셋 추천으로 한 번 멈췄고 거절 후 다시 요청했습니다.
- 색·글꼴·로고는 요청문에 없었지만 컴퓨터에 설치된 브랜드 디자인 스킬을 Opus가 찾아 썼습니다. 스킬이 없는 컴퓨터에서는 다르게 나옵니다.
- 사람을 빼달라고 하니 모든 장면이 빈 공간이 됐습니다. 초안용으로는 쓸 만하고, 공개용이라면 사람이 나오는 장면은 직접 촬영한 영상으로 채우는 편이 좋겠습니다.
출처
- 원래 프롬프트 모음: dandacompany/opus-video-prompts (원자료 정리 joeseesun, 각 프롬프트 원작자 표기)
- 01번 원문: Deedy(@deedydas) · 11번 원문: Winter(@WinterArc2125)
- Higgsfield MCP 써보기: https://higgsfield.ai/s/claude-opus-5-5-yt-dante-labs-QPnihI
